Доставка

Пользуйтесь быстрой доставкой! Заказ от 500 lei доставляется за час в любую точку города Кишинева

Создать сайт кафе кондитерской по закзу тортов ресторана

Создать сайт кафе, заказать сайт кондитерской, для ресторана или агентства заказа тортов и шоколадниц. Создание сайтов для кафе и ресторанов имеет свою особенность. Обычно, это недорогой пакет, но с мощным функционалом и простым изящным дизайном.

Новости

bouchee
tanea
gloristar
dulcinella
Saeco
canterbury_coffee

Каков спрос на заказ тортов в Кишиневе?

Совсем недавно совершенно не было необходимости чем-то выделяться на рынке кондитерских изделий в Кишиневе, да и в Молдове в целом, из-за недостаточного количества таких цехов, выполняющих заказ тортов качественно. Мы уже писали о расчете размеров и объема торта и как правильно заказать свадебный торт в предыдущих статьях.

Уже даже пришла новая мода кондитерских изделий глубокой заморозки, продукты могут преодолеть огромные расстояния и вы даже не узнаете, откуда они приехали. Научно-технический прогресс добрался и до отрасли заказа тортов.

Примечательно, что потребитель относится с опаской к таким схемам в кондитерском деле. И это хорошо. Заказчик сам хочет принимать участие в дизайне торта и контролировать иногда даже этапы его изготовления, особенно, если речь идет о тортах с большим весом и оригинальным наполнением.

Даже небогатые потребители не будут заказывать наполнители с ГМО, консервантами и прочей "химией". Их можно понять, но тогда придется разобраться с вопросом выбора хорошей кондитерской с известной репутацией, чтобы не было сюрпризов в дальнейшем.

Многие магазины и супермаркеты начинают рано или поздно заниматься продажей тортов и кондитерских изделий в своих сетях, имеют свои кондитерские цеха, но рассчитаны они больше на обычные праздники и быстрое решение вопроса потребителем. Когда речь идет о чем-то особенном, вряд ли надо идти в супермаркет.

Большого выбора в супермаркете больше по весу и составу в пределах обычных упривыченных технологий изготовления. Это надежно для производства, хранения и доставки. Но это и всё. Дальше дать импровизаций от кулинаров не приходится.

Часто используются в таких заказах широкого потребления стандарты древние, когда существовал СССР.  С некоторыми дополнениями к ГОСТ и большеуже сваливающиеся к ТУ.

В Кишиневе много кондитерских цехов, которые успешно справляются со своей задачей. Практически, даже не слышно скандальных отзывов по городу, в отличие от того, что происходит в столовых и ресторанах Молдовы. Вероятно, что квалификация работников кондитерских намного выше, чем у того персонала, который работает в общепите.

В чем особенности нормальной кондитерской по заказу тортов?

Главное, от чего отталкиваются цеха-это, как ни странно, сроки реализации продукции. В зависимости от этого важнейшего параметра и будет отталкиваться дальнейший расчет всей процессности в цехе.

И, как и везде, начать производство куда проще, чем сохранить его на должном уровне.

Важно найти большое помещение, которое бы не стесняло персонал, где можно разместить всё необходимое оборудование для выпечки тортов, помещения для храниения продуктов  долговременного и кратковременного.

Огромная проблема кондитерских в Кишиневе-это текучка кадров. Это признают абсолютно все производства. Кондитеры высокого качества уезжают за рубеж, а молодежь, чему-то научившись у мастеров, опять же сразу старается найти более высокооплачиваемую работу или, что чаще, сразу ищут работу за рубежом. В этом плане местные мастера уже смирились с мыслью, что молодежь работает в этом бизнесе недолго и относятся к этому с пониманием.

Во-вторых,  стоимость сырья постоянно растет какими-то гигантскими темпами. Когда занимаешь определенную нишу в Кишиневе по производству тортов, то перед нами встает проблематика: увеличивать цену и потерять в количестве продаж  или хоть как-то удержать заказчика, снижая цену за счет заменителей и наполнителей. Но, жизнь показывает, что снижение качества сырья обязательно приведет и к снижению качества тортов и еще к потере иммиджа предприятия. Заказчики, уже быстрее, будут выкладываться на торты хотя бы прежнего качества . Но совершенно не терпят ухудшения качества и надолго запоминают предприятия, которые их подвели.

В-третьих, огромнейшая проблема кондитеров нестабильность качества сырья. Заказ тех же самых продуктов, порой, просто невозможно с одним и тем же качеством на нашем маленьком рынке. Кондитерские просто не могут быть в уверены в качестве сырья, которое им привезут завтра по той же цене. Как следствие, продукт из таких наполнителей меняет своё качество! Просто необходимо его подгонять под рецепт. Например , только маргарин местные игроки имеют по пять кчественных градаций. Но не только маргарин имеет такую девиацию качества.

А вот нормативы министерства к производству тортов:

1. Наибольшая площадь цеха, в жилом секторе, не должна быть больше 500 кв. м;
2. Необходимо иметь ранесенные  вход и эвакуационные выходы;
3. Загрузка продуктов должна производиться с обратной стороны здания, куда не выходят окна жилого сектора;
4. Мусорные емкости для пищевых отходов должны находиться со стороны подъездной части, не менее 15 м от жилого сектора;
5. Объемы воды должны с излишком обеспечивать стандарты кондитерского цеха и соответствовать качеству воды водоканала и системы питьевого водоснабжения;
6. Канализационные сливы не должны проходить  в производственных площадях.

А вот цех производства тортов в калькуляции:

Нормальный небольшой кондитерский цех оснащается специализированным оборудованием:

1)подовая печь (2—3 тыс. $),
2)конвекционная печь (6 тыс. $),
3)печь для изготовления начинок (1.5 тыс. $),
4)мукопросеиватель (0,8 тыс.$),
5)миксер для жидкого теста и кремов (1 тыс.$ и 0.5 тыс.$ соответственно),
6)тестомес (1 тыс. $).

И еще такая же сумма на другое оборудование, начиная от вентиляции, кончая сливом и хранением.

Из нашей практики по заказу тортов, мы сделали некторые выкладки и расчеты для частоты заказов тортов в Кишиневе. Масса указана в килограммах в месяц на нашем производстве, где торты являются лишь одним из направлений нашей деятельности.

Задача выявить частотность заказов тортов по массе в месяц:
Дана выборка из 21 элементов (x1 x2 … x21):

40.00000001   70.00000002   50.00000003   45.00000004   37.00000005   45.00000006   12.00000007   78.00000008   67.00000009   54.00000010   50.00000011   45.00000012   30.00000013   35.00000014   50.00000015   59.00000016   64.00000017   48.00000018   53.00000019   29.00000020   48.00000021  

Требуется построить (вычислить):
   - группированный статистический ряд абсолютных частот заказов тортов из 20 членов;
   - группированный статистический ряд относительных частот заказов из 20 члена(ов);
   - полигон абсолютных частот отгрузки тортов;
   - гистограмму относительных частот обращения заказчиков;
   - выборочное среднее (Оценку математического ожидания);
   - выборочную дисперсию (Оценку дисперсии);



РЕШЕНИЕ:

1. Строим группированный статистический ряд абсолютных частот заказа тортов.

Группированным статистическим рядом абсолютных частот называется последовательность пар чисел
(x1* , n1*) ,  (x2* , n2*) ,…,  (xm* , nm*)
где xk* — центр k-го интервала группировки и n1* — число элементов выборки, попавших в k-й интервал.
Числа  nk*   ( k = 1,…,m ) называются абсолютными частотами.



1.1. Находим минимальный и максимальный элемент выборки, это 7-й и 8-й элементы соответственно, xmin =  12.00000 и xmax =  78.00000.

1.2. Находим длину интервала группировки h = (xmax - xmin) / m =  ( 78.00000 -  12.00000) / 20  =  3.30000.
Здесь m = 20 -  число интервалов группировки.

1.3. Находим правые границы интервалов группировки: xk = xmin + kh   (к = 1,..., 20).
Получаем

15.30000   18.60000   21.90000   25.20000   28.50000   31.80000   35.10000   38.40000   41.70000   45.00000   48.30000   51.60000   54.90000   58.20000   61.50000   64.80000   68.10000   71.40000   74.70000   78.00000  

1.4. Находим центры x*k интервалов группировки по формуле: x*k = xk - h/2   (к = 1,..., 20).
Получаем

13.65000   16.95000   20.25000   23.55000   26.85000   30.15000   33.45000   36.75000   40.05000   43.35000   46.65000   49.95000   53.25000   56.55000   59.85000   63.15000   66.45000   69.75000   73.05000   76.35000  

1.5. Для каждого интервала группировки (xk-1 , xk) находим число nk* элементов выборки, попавших в этот интервал. Важно чтобы каждый элемент выборки был отнесен к одному и только к одному интервалу, а если значение элемента попадает на границу интервала, то будем относить его к интервалу с младшим номером. Минимальный элемент всегда относим к первому интервалу, максимальный к последнему. Для облегчения работы воспользуемся приведенной ниже таблицей

Номер Интервала
k
Центр Интервала
xk*
Границы Интервала Попало в Интервал
nk*
Номера элементов попавших в интервал
1 2 3 4 5
1 13.65000 12.00000... 15.30000 1  7
2 16.95000 15.30000... 18.60000 0  
3 20.25000 18.60000... 21.90000 0  
4 23.55000 21.90000... 25.20000 0  
5 26.85000 25.20000... 28.50000 0  
6 30.15000 28.50000... 31.80000 2  13 20
7 33.45000 31.80000... 35.10000 1  14
8 36.75000 35.10000... 38.40000 1  5
9 40.05000 38.40000... 41.70000 1  1
10 43.35000 41.70000... 45.00000 3  4 6 12
11 46.65000 45.00000... 48.30000 2  18 21
12 49.95000 48.30000... 51.60000 3  3 11 15
13 53.25000 51.60000... 54.90000 2  10 19
14 56.55000 54.90000... 58.20000 0  
15 59.85000 58.20000... 61.50000 1  16
16 63.15000 61.50000... 64.80000 1  17
17 66.45000 64.80000... 68.10000 1  9
18 69.75000 68.10000... 71.40000 1  2
19 73.05000 71.40000... 74.70000 0  
20 76.35000 74.70000... 78.00000 1  8


1.6. Убеждаемся, что сумма всех абсолютных частот nk* равна объему выборки 21.
1+0+ ... +1 = 21

ОТВЕТ. Группированный статистический ряд абсолютных частот имеет вид:

xk*     13.65000   16.95000   20.25000   23.55000   26.85000   30.15000   33.45000
nk*  1   0   0   0   0   2   1 

xk*     36.75000   40.05000   43.35000   46.65000   49.95000   53.25000   56.55000
nk*  1   1   3   2   3   2   0 

xk*     59.85000   63.15000   66.45000   69.75000   73.05000   76.35000
nk*  1   1   1   1   0   1 

2. Строим группированный статистический ряд относительных частот для заказа тортов в Кишиневе.

Группированным статистическим рядом относительных частот называется последовательность пар чисел
(x1* , n1*/n) ,  (x2* , n2*/n) ,…,  (xm* , nm*/n)
где nk*/n — относительные частоты и n - объем выборки.



2.1. Вычисляем относительные частоты nk*/n, как отношения абсолютных частот к объему выборки. результат представим в виде таблицы:

Номер Интервала
k
Центр Интервала
xk*
nk* nk*/n
1 2 3 4
1 13.65000 1 0.04762
2 16.95000 0 0.00000
3 20.25000 0 0.00000
4 23.55000 0 0.00000
5 26.85000 0 0.00000
6 30.15000 2 0.09524
7 33.45000 1 0.04762
8 36.75000 1 0.04762
9 40.05000 1 0.04762
10 43.35000 3 0.14286
11 46.65000 2 0.09524
12 49.95000 3 0.14286
13 53.25000 2 0.09524
14 56.55000 0 0.00000
15 59.85000 1 0.04762
16 63.15000 1 0.04762
17 66.45000 1 0.04762
18 69.75000 1 0.04762
19 73.05000 0 0.00000
20 76.35000 1 0.04762


2.2. Убеждаемся, что сумма всех относительных частот nk*/n равна единице. (допускается небольшое отличие от единицы в рамках погрешности вычислений)
0.04762+ 0.00000+ ... + 0.04762 = 1.00000

ОТВЕТ. Группированный статистический ряд относительных частот обращений заказчиков в наш цех имеет вид:

xk*     13.65000   16.95000   20.25000   23.55000   26.85000   30.15000   33.45000
nk*/n   0.04762    0.00000    0.00000    0.00000    0.00000    0.09524    0.04762 

xk*     36.75000   40.05000   43.35000   46.65000   49.95000   53.25000   56.55000
nk*/n   0.04762    0.04762    0.14286    0.09524    0.14286    0.09524    0.00000 

xk*     59.85000   63.15000   66.45000   69.75000   73.05000   76.35000
nk*/n   0.04762    0.04762    0.04762    0.04762    0.00000    0.04762 

3. Строим полигон абсолютных частот, решивших заказать торт у нашего предприятия.

Полигон абсолютных частот группированного статистического ряда абсолютных частот — это ломаная с вершинами в точках (xk* , nk* ). Полигон является одним из графических представлений выборки. Следует тщательно выбрать масштабы и начальные точки на осях, чтобы полигон был максимально наглядным.

3.1. На оси абсцисс выбираем начальную точку чуть левее точки x1* =  13.65000, и такой масштаб, чтобы на оси поместился интервал [x1* , x20* ] = [ 13.65000 ,  76.35000] и отчетливо различались точки xk*.

3.2. На оси ординат выбираем начало отсчета в точке 0 и такой масштаб, чтобы на оси поместился интервал
[min{n1*,…,n20* },max{n1*,…,n20* }] = [0 , 3] и отчетливо различались точки nk*.

3.3. На оси абсцисс размещаем значения xk*, а на оси ординат значения nk*.

3.4. Наносим точки (x1*n1* ), (x2*n2* ),…,(x20*n20* ) на координатную плоскость и последовательно соединяем их отрезками. Получаем полигон, изображенный на рисунке ниже.



4. Строим гистограмму относительных частот отгрузки тортов в кг.

Гистограмма относительных частот — это фигура, состоящая из m прямоугольников, опирающихся на интервалы группировки. Площадь к-ro прямоугольника полагают равной nk*/n, т.е. относительной частоте данного интервала.

4.1. Для построения гистограммы заполним таблицу (см.ниже). Для ее заполнения воспользуемся уже известными значениями границ интервалов и относительных частот представленных в предыдущих двух таблицах, а значения для нового столбца Hk (высота k-го прямоугольника) рассчитаем по формуле: Hk = (nk*/n)/h

Номер Интервала
k
Центр Интервала
xk*
Границы Интервала
[xk-1 , xk ]
nk*/n Hk
1 2 3 4 5
1 13.65000 12.00000... 15.30000 0.04762 0.01443
2 16.95000 15.30000... 18.60000 0.00000 0.00000
3 20.25000 18.60000... 21.90000 0.00000 0.00000
4 23.55000 21.90000... 25.20000 0.00000 0.00000
5 26.85000 25.20000... 28.50000 0.00000 0.00000
6 30.15000 28.50000... 31.80000 0.09524 0.02886
7 33.45000 31.80000... 35.10000 0.04762 0.01443
8 36.75000 35.10000... 38.40000 0.04762 0.01443
9 40.05000 38.40000... 41.70000 0.04762 0.01443
10 43.35000 41.70000... 45.00000 0.14286 0.04329
11 46.65000 45.00000... 48.30000 0.09524 0.02886
12 49.95000 48.30000... 51.60000 0.14286 0.04329
13 53.25000 51.60000... 54.90000 0.09524 0.02886
14 56.55000 54.90000... 58.20000 0.00000 0.00000
15 59.85000 58.20000... 61.50000 0.04762 0.01443
16 63.15000 61.50000... 64.80000 0.04762 0.01443
17 66.45000 64.80000... 68.10000 0.04762 0.01443
18 69.75000 68.10000... 71.40000 0.04762 0.01443
19 73.05000 71.40000... 74.70000 0.00000 0.00000
20 76.35000 74.70000... 78.00000 0.04762 0.01443


4.2. Убеждаемся, что сумма всех высот Hk , умноженная на h, равна единице. (допускается небольшое отличие от единицы в рамках погрешности вычислений)

0.01443+ 0.00000+ ... + 0.01443 = 0.30303 ;   0.30303* 3.30000 =  1.00000

4.3. На оси абсцисс выбираем начальную точку чуть левее точки x1 =  15.30000, и такой масштаб, чтобы на оси поместился интервал [x1 , x20 ] = [ 15.30000 ,  78.00000] и отчетливо различались точки xk.

4.4. На оси ординат выбираем начало отсчета в точке 0 и такой масштаб, чтобы отчетливо различались Hk

4.5. Для построения гистограммы относительных частот на ось абсцисс наносим интервалы [xk-1 , xk] и, используя каждый из них как основание, строим прямоугольник с соответствующей высотой Hk.
Получаем гистограмму, изображенную на рисунке ниже.



5. Вычислим оценку математического ожидания в килограммах (выборочное среднее) исходной выборки свадебных и юбилейных тортов.

Оценка математического ожидания (выборочное среднее) не сгруппированной выборки (x1 x2 … x21) вычисляется по формуле:

M* = 
x1 + x2 + ... + xn
 
n
 = 
1
 
n
n
Σ
k = 1
xk

5.1. Сложим последовательно все элементы выборки

x1 + x2 + … + x21 =   40.00000 + 70.00000 + ... + 48.00000 = 1009.00000000

5.2. Разделим полученную сумму на число элементов выборки

1009.00000000 / 21=48.047619047619

ОТВЕТ.
Оценка математического ожидания (выборочное среднее) исходной выборки составляет: 48.047619

6. Вычислим оценку дисперсии (выборочную дисперсию) исходной выборки по отгрузке.

Оценка дисперсии, не сгруппированной выборки (x1 x2 … x21) вычисляется по формуле:

D* = 
(x1- M* )2 + (x2- M* )2 + ... + (xn- M* )2
 
n-1
 = 
1
 
n - 1
n
Σ
k = 1
(xn- M* )2,

где M*— оценка математического ожидания (выборочное среднее).
Вычисляем выборочную дисперсию по указанной формуле с n = 21. Получаем

D* = 
(40-48.047619)2 + (70-48.047619)2 + ... + (48-48.047619)2
 
20
 = 227.847619




ОТВЕТ.
Оценка дисперсии исходной выборки тортов по среднему кондитерскому цеху в Кишиневе составляет : 227.847619 кг

Делайте выводы. Может и Вам захочется открыть цех по заказу тортов в Кишиневе.